Computer 計算機の分散の歴史
集中と分散の繰り返し
汎用コンピュータ→
クライアント サーバ
,
Web WWW
→
Cloud Computing クラウド
→?
2020現状
IoT Internet of Things
の
Data データ
が
Cloud Computing クラウド
へ
中央集権型 集中 centrallized
課題
Data データ
量の増大
Network帯域
の渋滞
Latency レイテンシ
による応答遅延
中央の
Cloud Computing クラウド
へ送ることが原因
日本だと東京と大阪のような一部の場所にデータセンターが置かれていたりする
多くのユーザーが
Computer 計算機
を使うならば,各地域に分散配置,利用可能なのでは?
Computer 計算機
の
使いやすさ usability
up不可欠
競争性 competitiveness
が失われる
ちょっと未来
Edge computing
,
Fog computing
を用いた分散処理
AI 人工知能
によって必要な情報を分類,処理して
Cloud Computing クラウド
へ送る
向上
通信の
高速性 quick
Data データ
の
柔軟性 flexible
localネットワーク特有の
データ形式
AI 人工知能
処理による
学習モデル
調整で,
自律性 Autonomy
,
UX
の向上
SPOF 単一障害点 single point of failure
の克服,
ゼロダウンタイム
省エネ energy saving
セキュリティ Security
,
プライバシー Privacy
分散管理して,
Risk Management
可能
分散処理された世界の動き
分散処理すると
Data データ
の囲い込みが難しい
各関係者で
Share 共有
求められる
Data データ
Interoperability インターオペラビリティ 相互運用性
アクセス制御 Access control
consistency 一貫性
資産性 assetness
の付与
参考:
次を見据えた新たな「自律・分散・協調」戦略 産業構造審議会情報経済小委員会分散戦略WG(第1回)平成2年3月28日経済産業省商務情報政策局
すごくいいスライド
2020~30年ぐらいの感じ?
GAFAの力が分散されてる?
もっと先50,100の展開は?